模型参数

根据您选择的模型和提供方，您可以调整许多参数，这些参数将决定：

• 模型的输出：生成内容（文本、图像）的创造性或确定性水平、生成内容的体量等。
• 连接性：基本 URL、授权密钥、超时、重试次数、日志记录等。

通常，您可以在模型提供方的网站上找到所有参数及其含义。 例如，OpenAI API 的参数可以在 https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat（最新版本）中找到，包含以下选项：

参数	描述	类型
modelName	要使用的模型名称（例如 gpt-4o、gpt-4o-mini 等）。	String
temperature	使用的采样温度，范围为 0 到 2。较高的值（如 0.8）会使输出更随机，而较低的值（如 0.2）会使输出更专注且更具确定性。	Double
max_tokens	在聊天完成中可以生成的最大 token 数量。	Integer
frequencyPenalty	-2.0 到 2.0 之间的值。正值会根据 token 在文本中的现有频率对新 token 进行惩罚，从而降低模型逐字重复相同行的可能性。	Double
...	...	...

有关 OpenAI LLM 的完整参数列表，请参见 OpenAI 语言模型页面。 每个模型的完整参数和默认值列表可在相应的模型页面（集成、语言模型和图像模型下）找到。

您可以通过两种方式创建 *Model：

• 静态工厂方法：仅接受必要参数（如 API 密钥），所有其他必要参数均设置为合理的默认值。
• 构建器模式：可以为每个参数指定值。

静态工厂方法

OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.withApiKey("demo");

以 OpenAI 聊天模型为例，一些默认值如下：

参数	默认值
modelName	gpt-3.5-turbo
temperature	0.7
timeout	60s
logRequests	false
logResponses	false
...	...

所有模型的默认值可以在各自提供商的页面（集成下）找到。

构建器模式

我们可以使用构建器模式设置模型的每个可用参数，如下所示：

OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder()
        .apiKey("demo")
        .modelName("gpt-4")
        .temperature(0.3)
        .timeout(ofSeconds(60))
        .logRequests(true)
        .logResponses(true)
        .build();

在 Quarkus 中设置参数

可以在 Quarkus 应用程序的 application.properties 文件中设置 LangChain4j 参数，如下所示：

quarkus.langchain4j.openai.api-key=${OPENAI_API_KEY}
quarkus.langchain4j.openai.chat-model.temperature=0.5
quarkus.langchain4j.openai.timeout=60s

有趣的是，为了调试、调整甚至仅仅了解所有可用参数，可以查看 Quarkus 的 DEV UI。 在此仪表板中，您可以进行更改，这些更改将立即反映在运行中的实例中，并会自动移植到代码中。 DEV UI 可通过运行命令 quarkus dev 启动 Quarkus 应用程序访问，随后可以在 localhost:8080/q/dev-ui（或您部署应用程序的位置）找到。

有关 Quarkus 集成的更多信息，请参见 此处。

在 Spring Boot 中设置参数

如果您正在使用我们的 Spring Boot starters， 可以在 application.properties 文件中配置模型参数，如下所示：

langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=${OPENAI_API_KEY}
langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=gpt-4-1106-preview
...

支持的属性的完整列表可以在 此处找到。

有关 Spring Boot 集成的更多信息，请参见 此处。