客户端和 Datasite 访问
# Part 2: 客户端和Datasite访问
# 2.1. 重新连接到数据站点
在第一部分中，我们将“乳腺癌数据集”上传到数据站点后，使用 data_site.land() 函数关闭了服务器。现在，我们将使用 syft.orchestra.launch 函数重新连接，并确保使用相同的名称 name="cancer-research-centre"，同时显式传递 reset=False（默认值），以确保数据的持久性。
import syft as sy
# 重新连接到数据站点
data_site = sy.orchestra.launch(name="cancer-research-centre", reset=False)
# 使用默认凭据登录
client = data_site.login(email="info@openmined.org", password="changethis")
# 检查“乳腺癌数据集”是否已成功上传
client.datasets
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这样可以验证我们的数据集是否已经成功保存在数据站点中。
# 持久性说明
- (a) 使用相同名称的本地开发服务器可以确保在多个实例间的数据连续性和持久性；
- (b) 仅在第一次连接或想重新初始化整个服务器时，使用
reset=True。
# 2.2. 更新默认管理员凭据
在第一部分中，我们使用了 PySyft 提供的默认管理员凭据来连接数据站点。现在，Owen 需要更新自己的凭据，并修改个人资料信息。
# 设置新的电子邮件和密码
OWEN_EMAIL = "owen@cancer-research.science"
OWEN_PASSWD = "cancer_research_syft_admin"
client.account.set_email(OWEN_EMAIL)
client.account.set_password(OWEN_PASSWD, confirm=False)
# 更新个人资料信息
client.account.update(name="Owen, the Data Owner",
institution="Cancer Research Centre")
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接下来，我们测试新的凭据是否有效，并查看注册的用户信息：
# 使用新凭据登录
client = data_site.login(email=OWEN_EMAIL, password=OWEN_PASSWD)
# 查看当前注册的用户
client.users
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如预期所示，新的凭据成功工作，Owen 的个人资料信息已更新。
# 2.3. 注册 Rachel 的账户
Owen 现在需要将 Rachel 注册为数据科学家，以便她可以访问数据站点。可以使用 client.users.create() 函数创建新的用户账户。
# 创建 Rachel 的账户
rachel_account_info = client.users.create(
email="rachel@datascience.inst",
name="Dr. Rachel Science",
password="syftrocks",
password_verify="syftrocks",
institution="Data Science Institute",
website="https://datascience_institute.research.data"
)
# 打印新用户信息
print(f"New User: {rachel_account_info.name} ({rachel_account_info.email}) registered as {rachel_account_info.role}")
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此函数返回一个 UserView 实例，其中包含新注册用户的只读信息。
为了验证 Rachel 的账户是否已成功添加到数据站点，我们可以查看用户列表：
# 查看所有注册的用户
client.users
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# 恭喜完成第二部分 🎉
在第二部分中，我们完成了数据站点的完全配置！我们上传了包含“乳腺癌生物标志物”数据的特征和目标的 syft.Dataset，并为 Rachel 设置了访问权限。Owen 作为数据所有者的工作暂时完成了！
在第三部分中，我们将探索外部数据科学家如何使用在数据站点上托管的数据集进行研究。
编辑 (opens new window)
上次更新: 2025/04/01, 01:48:12